Die
modellbasierte Versuchsplanung (auch
nichtlineare Versuchsplanung oder
optimale Versuchsplanung (OVP) genannt) ist eine Methode zur Berechnung optimaler Experimente zur quantitativen Beschreibung von Prozessen mithilfe von (nichtlinearen und dynamischen) Modellen. Im Gegensatz zur viel weiter verbreiteten
Statistische Versuchsplanung gehen die unbekannten (und zu schätzenden) Modellparameter nichtlinear in die Modellgleichungen ein. Häufig handelt es sich bei den Modellen um Differentialgleichungssysteme aus der
Nichtlinearen Dynamik.